Рассмотрение патентных заявок на изобретения в области искусственного интеллекта (ИИ): сценарии

Jun 17, 2023

Опубликовано 22 сентября 2022 г.

© Коронные права, 2022.

Данная публикация лицензируется на условиях Открытой государственной лицензии версии 3.0, если не указано иное. Чтобы просмотреть эту лицензию, посетите сайт nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3 или напишите в отдел информационной политики, Национальный архив, Кью, Лондон TW9 4DU, или отправьте электронное письмо по адресу: [email protected]. Великобритания.

Если мы выявили какую-либо информацию об авторских правах третьих лиц, вам необходимо будет получить разрешение от соответствующих правообладателей.

Эта публикация доступна по адресу https://www.gov.uk/government/publications/examineing-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence-ai-inventions/examining-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence. -ai-изобретения-сценарии

1. Этот документ содержит набор «сценариев» относительно изобретений, связанных с искусственным интеллектом (ИИ) или машинным обучением (МО). Он предназначен для сопровождения руководящих принципов по рассмотрению патентных заявок, касающихся изобретений ИИ. Руководящие принципы в первую очередь касаются патентоспособности изобретений ИИ в отношении положений об исключенных материалах, изложенных в разделе 1(2) Закона о патентах 1977 года.

2. IPO считает, что патенты доступны для изобретений ИИ во всех областях техники. Сценарии в этом документе призваны отразить и проиллюстрировать широкий спектр разнообразных технических областей, в которых могут быть найдены изобретения ИИ.

3. Каждый сценарий имеет очень краткое описание того, как работает его изобретение ИИ, и наглядный пример патентной заявки. Каждый сценарий включает упрощенную оценку, в которой излагается наше мнение о том, как каждое изобретение ИИ, вероятно, будет оцениваться в соответствии с разделом 1 (2).

4.Во избежание сомнений подчеркиваем, что данный документ не является источником права. Наше мнение о патентоспособности сценариев не является обязательным для каких-либо целей в соответствии с Законом о патентах 1977 года.

5. Сценарии были разработаны таким образом, чтобы сосредоточиться только на вопросе исключенных веществ. Мы предположили, что заявленные изобретения являются новыми и неочевидными. Мы также предположили, что каждый сценарий достаточно раскрыт.

6. Оценки исключенных веществ, которые мы даем, основаны на упрощенном применении четырехэтапного подхода Aerotel. Мы опустили подробное рассмотрение шагов 1 и 2 подхода Aerotel. В частности: а. На этапе 1 мы просто предположили, что каждое утверждение достаточно ясно и что никаких проблем с построением не возникает. б. На этапе 2 мы упростили оценку, указав, что мы считаем фактическим вкладом c. На шагах 3 и 4 мы упростили анализ, сосредоточившись в основном на «программе для компьютера», исключив раздел 1(2). Если не указано иное, наши необязательные мнения ограничиваются этим исключением.

7. Любые комментарии или вопросы, возникающие в связи с этими сценариями, следует направлять по адресу:

Фил Торп Ведомство интеллектуальной собственностиКонцепт-хаусКардифф-РоудНьюпортЮжный УэльсNP10 8QQ

(Телефон 01633 813745) Электронная почта: Фил Торп

Найджел ХэнлиБюро интеллектуальной собственностиКонцепт-хаусКардифф-РоудНьюпортЮжный УэльсNP10 8QQ

Телефон 01633 814746Электронная почта: Найджел Хэнли

Уровень техники Данное изобретение касается системы управления парковкой, расположенной на автостоянке, оборудованной камерой наблюдения.

Изображения с камер системы обрабатываются первой нейронной сетью, которая обучена обнаруживать транспортные средства, приближающиеся к входу на объект. Когда первая нейронная сеть обнаруживает приближающееся транспортное средство на изображении, изображение передается второй нейронной сети для реализации системы автоматического распознавания номерных знаков (ANPR). Вторая нейронная сеть обучена идентифицировать конкретную область номерного знака на изображении. Модуль распознавания получает идентифицированную область номерного знака и применяет алгоритм оптического распознавания символов для определения регистрационного номера транспортного средства.

Система распознавания номерных знаков, содержащая: устройство захвата изображения, расположенное на въезде на парковку; вычислительное устройство для приема изображений от устройства захвата изображения и содержащее: первую нейронную сеть, выполненную с возможностью обнаружения транспортного средства на захваченном изображении; вторую нейронная сеть, сконфигурированная для приема показаний транспортного средства от первой нейронной сети, обнаружения присутствия номерного знака на изображении и определения области интереса, в которой расположен номерной знак; и модуль распознавания, выполненный с возможностью приема области интереса и применения процесса оптического распознавания символов к области интереса для определения символов регистрационного номера транспортного средства.